Deep Learning pour le traitement et l'analyse d'image et de son en écologie


 AHLeGall    17/11/2020 : 22:55

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16-17/11 : workshop

L’UMR ESE co-organise avec le GdR EcoStat un workshop "imaginecology" en distanciel sur le thème du "Deep Learning  pour le traitement et l'analyse d'image et de son en écologie", les 16 et 17 novembre 2020, en distanciel.

L'inscription est gratuite mais obligatoire : https://imaginecology.sciencesconf.org

Le programme détaillé ainsi que les précisions techniques relatives au distanciel seront envoyés exclusivement aux inscrit.e.s (pour ne pas encombrer les mailing-listes).


Le workshop sera composé d'exposés pléniers, d'exposés courts  et de moments de discussion par groupe. 

Exposés prévus :

Sara Beery : DL & camera traps (en anglais)
Guglielmo Fernandez Garcia : DL & caméras sonar
Hervé Glotin : DL & acoustique
Sébastien Lefèvre : DL & bonnes pratiques
Julien Renoult : DL & communication animale
Equipe Pl@ntNet : DL & Pl@ntnet
Cédric Pradalier :  DL & sciences de l'environnement
Vincent Miele : Introduction au Deep Learning : concepts et vocabulaire + Implémenter son premier classifieur avec Keras


Dans le but de créer et renforcer les interactions entre personnes travaillant aux interfaces entre intelligence artificielle et écologie, il est également possible de proposer une courte intervention de 5 minutes (français ou anglais), pour présenter ses travaux, données ou intérêts.

>>> Pour en savoir plus >>>


Contact OSUR
Olivier Dézerald (INRAE, ESE) / @